Skema Grafik di STATA

Analisis statistika deskriptif, tersaji dalam bentuk tabel maupun grafik, merupakan kunci pemahaman data pada suatu penelitian. Sebagai contoh, analisis grafik adalah keharusan untuk evaluasi dampak dengan desain regresi diskontinyu (regression discontinuity design, RDD) dan estimasi DiD (difference-in-difference). Dalam kerangka RDD, analisis dengan grafik memudahkan visualisasi dampak di sekitar nilai ambang treatment  (Jacob dan Zhu, 2012). Visualisasi data juga memudahkan peneliti untuk menentukan spesifikasi estimasi RDD. Analisis grafik untuk estimasi DiD juga krusial untuk melihat tren paralel kelompok treatment dan kelompok kontrol sebelum treatment.

Dalam tulisan ini, saya ingin mengenalkan beberapa skema grafik di STATA yang bisa kita gunakan untuk menghasilkan grafik yang menarik. Skema grafik standar STATA tidak begitu menarik. Oleh karena itu, saya terus menerus mencoba untuk melakukan edit grafik secara manual sampai saya menemukan tampilan grafik yang baik. Mahasiswa di kelas sampai bertanya kenapa program di do-file saya untuk menghasilkan satu grafik bisa panjang (saya pernah melihat program yang lebih panjang daripada program yang saya gunakan).

Saya akan memberikan contoh penyusunan grafik dengan STATA menggunakan beebrapa skema berbeda. Saya menggunakan data dari Education Statistics World Bank. Berikut adalah tampilan grafik menggunakan skema s1color yang saya gunakan dalam beberapa waktu terakhir:

s1color

Saya menemukan dua skema grafik yang cantik dan bermanfaat. Daniel Bischof membuat paket skema grafik bernama blindschemes dengan paket utama plotplain dan plottig. Paket ini menghasilkan grafik yang bersahabat untuk penderita buta warna. Berikut tampilan grafik dengan skema plotplainblind:

plotplainblind

François Briatte membuat paket skema burd yang terdiri dari burd, burd2, sampai dengan burd 11. Berikut tampilan grafik dengan skema burd:

burd

Referensi:

Bischof, Daniel. 2016. “BLINDSCHEMES: Stata module to provide graph schemes sensitive to color vision deficiency.” Boston College Department of Economics.

Briatte, François. 2013. “SCHEME-BURD: Stata module to provide a ColorBrewer-inspired graphics scheme with qualitative and blue-to-red diverging colors.” Statistical Software Components. Boston College Department of Economics.

Jacob, Robin, Pei Zhu, Marie-Andrée Somers, dan Howard Bloom. 2012. “A Practical Guide to Regression Discontinuity.” MDRC Working Paper.

Program STATA:

local schemename s1color burd plotplainblind

foreach scheme of local schemename {

tw (scatter str expenditure if countryname!=”Indonesia”, jitter(3) msymbol(Oh)) /*
*/ (scatter str expenditure if countryname==”Indonesia”, jitter(3) msymbol(O) mcolor(red) mlabel(countryname) mlabpos(6) mlabcolor(red)) /*
*/ (lfit str expenditure),/*
*/ graphregion(color(white)) scheme(`scheme’) /*
*/ legend(row(1) pos(12) order(1 “data aktual, {it:jittered}” 2 “nilai estimasi linier”) region(lwidth(none)))/*
*/ xtitle(“pengeluaran pemerintah, % dari PDB”) /*
*/ ytitle(“rasio siswa guru di pendidikan primer”)/*
*/ note(“{it:Sumber}: Education Statistics, World Bank Open Database”)

graph export `scheme’.png, replace

}

Advertisements

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out /  Change )

Google photo

You are commenting using your Google account. Log Out /  Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out /  Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out /  Change )

Connecting to %s